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    阿里達摩院用AI預測電力 獲得IAAI人工智能創新應用獎

    所屬分類:時事聚焦    發布時間: 2022-12-10    作者:
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    記者獲悉,阿里達摩院近日獲得國際AI大會IAAI-23的創新應用獎(Innovative Application Award),因其創新性地將AI應用于電力預測。據了解,達摩院打造出通用的可信電力時序預測平臺,讓AI能夠預測電網負荷和新能源功率,已在山東等七省電網進行部署,預測準確率堪比人類*,提升了新能源電力消納能力,促進電網運行安全。

    AAAI系列會議旨在促進AI的研究和交流,其中IAAI-23專門關注AI的應用創新,其每年所頒發的人工智能應用創新獎,只針對高度創新、且已部署使用的AI應用。阿里達摩院今年有兩項AI應用獲獎,分別是可信電力時序預測平臺和云計算資源自適應彈性分配系統。

    據介紹,達摩院可信電力時序預測平臺(MindForecaster)具有較強的通用性,適用于系統負荷、母線負荷、新能源功率等多個電力預測場景,還能滿足節假日、極端天氣等特殊情況下的預測需求。平臺具有優秀的數據處理能力和建模能力,能夠利用多源異構的時序數據,構建出可靠的算法模型。同時,該平臺融入了達摩院*新的可解釋AI研究成果,打開了“算法黑箱”,讓電力*能理解AI預測結果,知其然,更知其所以然,這使得AI在重大決策時能提供可靠支持。

    自2021年10月以來,該平臺已在山東等七省的電力公司進行部署。國網山東電力使用該平臺對上百條220千伏母線進行負荷預測,準確率高達98%,媲美*水準;在一些負荷波動大的節假日和極端天氣,AI準確率甚至優于*。項目因此在2022博鰲科技創新大會上獲得“數字樣板”工程優秀案例稱號。

    浙江嘉興是光伏和風電重點發展地區,錢塘江畔氣象條件較為復雜,新能源功率預測難度較高。國網嘉興電力調控中心聯合阿里達摩院、嘉興國電通共同部署了該平臺,2022年9月上線以來,分布式光伏功率預測考核合格率提升12.5%,風電場功率預測考核合格率提升31.5%。國網嘉興電力調控中心方式計劃主管楊曉雷介紹:“這是電力技術的轉型升級,有效提升了預測水平,保障了大規模的分布式光伏和風電安全穩定地接入電網?!?/p>

    據了解,此次獲獎的達摩院決策智能實驗室,專注于運籌優化和機器學習,致力于研發求解器、時序預測、安全強化學習和可解釋AI等底層技術,并以此打造綠色能源AI,包括預測、調度和交易等應用,已在全國多家電網和發電企業中投入使用。



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